该杂志刊期列表
- 2026年
- 1期
国内刊号:21-1472/T
国际刊号:1671-8097
发布日期:
作者:陈景琪,林维莉,马铂浩,刘志远
单位:国网上海市电力公司,国网上海市电力公司,广东省建筑工程集团股份有限公司,广东粤水电能源投资集团有限公司,广东粤水电能源投资集团有限公司
关键词:能源需求预测体系,马尔可夫链算法,支持向量机算法,BP神经网络。,
基金:江苏省省高等学校基础科学(自然科学)研究重大项目
合理准确的区域能源需求量预测对于能源供需规划、能源政策制定等具有重要的意义,但其受多种因素影响,采用单一预测方法往往导致预测量与实际偏差较大。本文基于现有的能源需求预测方法,针对区域不同一次能源和不同行业分别开展预测和误差分析,构建了一套适用于区域用能特点的多算法相结合的能源需求预测方法体系。研究结果表明,所构建的区域能源需求预测方法体系科学可行。
来源:2025年第5期
《热科学与技术》期刊编辑部