热科学与技术

作者：曹歌瀚,黄亚继,陈波,张荣初,刘宇青,邹怡然

单位：东南大学,东南大学,江苏方天电力技术有限公司,南京常荣声学股份有限公司,南京常荣声学股份有限公司,南京常荣声学股份有限公司

关键词：燃煤锅炉,数据挖掘,工况划分,K均值聚类,多目标模糊优化,

基金：江苏省科技成果转化专项资金项目（BA2020001）

为了综合优化电厂燃煤锅炉经济性与环保性，利用锅炉原有的历史数据指导锅炉运行十分重要。借助于电厂的历史数据库，结合数据挖掘算法对某电厂燃煤锅炉进行多目标优化。首先，利用K均值聚类算法对锅炉工况进行划分，通过误差平方和曲线的曲率变化确定工况数；其次，利用多目标模糊优化方法综合考虑锅炉效率与NOx排放量的优化，构建模糊隶属函数并求解得出当前工况的最佳锅炉运行参数。计算结果显示，K均值聚类方法将锅炉运行工况按负荷分为4类，按煤质分为3类。多目标模糊优化结果显示，在60%负荷、煤质中等的工况下，相较于只考虑锅炉效率为最大时的单目标优化结果，综合考虑锅炉效率和NOx排放量的结果使得锅炉效率仅仅下降1.3%的同时NOx排放量下降了31.18%，工况满意度达到了0.9212，给出了该工况下锅炉效率与NOx排放量取得相对平衡的解决方案。

来源：2025年第1期

《热科学与技术》期刊编辑部

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