热科学与技术

作者：朱佳彬,陆彬盛,王伟琦,龚路远

单位：上海烟草集团有限责任公司,上海烟草集团有限责任公司,上海烟草集团有限责任公司,大连理工大学

关键词：神经网络、模糊理论、锅炉运行控制,

锅炉是传统的蒸汽生产设备，广泛应用于电力、化工、机械等领域，也在城乡居民供热中发挥重要作用。随着工业水平的不断发展，锅炉系统已经发展成为了一个庞大且复杂的控制对象，其输入输出参数众多，各参数之间相互影响、紧密关联，存在惯性大、延迟大、非线性等特征，难以建立精确的数学模型控制锅炉的运行。本文将锅炉运行过程划分为：给水控制系统、燃烧控制系统、过热蒸汽系统，分析了燃气锅炉的运行过程及控制方法。结合锅炉众多输入输出参数间的非线性关联特征，构建了一种以模糊神经网络模型控制锅炉运行的方法。以某锅炉的实际运行特点，优选合适的输入、输出参数，利用T-S模糊理论和BP神经网络结合的方式，建立T-S模糊神经网络模型，控制锅炉系统的运行。最后进行仿真实验，将神经网络的计算结果与燃气锅炉实际运行结果进行对比，仿真结果表明本文建立的T-S模糊神经网络模型误差在合理范围内，能较好的预测锅炉运行结果，实现对锅炉系统的控制，同时能够提升锅炉运行效率，节约能源，提升燃烧的稳定性。

来源：2024年第2期

《热科学与技术》期刊编辑部

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