热科学与技术

作者：涂雷,茅大钧,臧旭东,李光

单位：上海电力大学,上海电力大学,杭州华电江东热电有限公司,杭州华电江东热电有限公司

关键词：燃气轮机,故障诊断,相关向量机,自适应模糊推理系统,

基金：中国华电集团有限公司2019年度重点科技项目（CHDKJ19-01-80）； 上海市

为了提高燃气轮机气路故障诊断的准确率和效率，本文采用相关向量机（RVM）先对燃气轮机气路中的压气机、涡轮叶片和燃烧室进行故障划分。用自适应神经模糊推理系统（ANFIS）进一步对故障进行分类。实验结果表明，本文方法有很强的学习能力和特征提取能力，与支持向量机（SVM）、BP神经网络相比，能更加准确、快速地识别故障。

来源：2021年第3期

《热科学与技术》期刊编辑部

查看热科学与技术杂志2021年第3期